Middle Backend Data Engineer (Python)

Санкт-Петербург
21.05.2023
150 000 ₽ - 250 000 ₽ / месяц
Удаленная работа
Вакансия истекает: 19.06.2023
Откликнуться

Описание вакансии

Мы – инновационная группа компаний «Тазмар», обитаем в Санкт-Петербурге и Москве, занимаемся логистикой, ВЭД, морскими и гидротехническими технологиями. В IT подразделение “Tazmar IT-solutions” сейчас требуются Дата Инженеры для развития собственного продукта – облачной платформы менеджмента цифровых двойников ГИС-объектов, предоставляющую профильные аналитические и информационные сервисы.

О проекте:
Платформа работает с множеством различных слоев данных, в том числе с данными лазерного сканирования, фотограмметрическими и 3Д-моделями (BIM) и предоставляет сопутствующую аналитику в морских, строительных и диагностических отраслях. Мы разрабатываем собственные сервисы анализа и визуализации больших данных, как в плоскостном, так и в пространственном представлении, включая AR/VR. У нас есть собственный парк беспилотных летательных, надводных и подводных аппаратов, обеспечивающих накопление собственного банка данных. Сейчас на проекте работает 11 человек.

Подробнее можно узнать о проекте в докладе на Конгрессе "Гидротехнические сооружения и дноуглубления": https://www.youtube.com/live/f3qow04dzKo?feature=share&t=24885

Текущий технологический стэк:

  • Front: Vue 3 (composition API) + vite.js; Three.js; Openlayers; devextreme.js; MVC ООП-style
  • Back: Nest.js (Typescript) REST+ WebSocket, Camunda BPM Engine, Serverless containers (Python)
  • Auth: Keycloak, OpenID, OAuth2
  • Database: PostgreSQL/PostGIS
  • Object Storage: Minio on-prem, Yandex Object Storage
  • Virtualization: OpenShift on-prem, Yandex Managed Kubernetes
  • Message Brokers: Kafka
  • AR/VR: AR.JS / WebXR
  • Project Management: Gitlab, Enterprise Architect, Asana
  • Общая архитектура: SOA, EDA

Одним из центральных направлений развития нашего IT продукта — разработка не только облачного хранилища но и полного цикла обработки и глубокой аналитики данных лазерного сканирования (LiDAR) и других форматов геопространственных данных. Для этих целей мы развиваем собственный, полностью облачный пайплайн сервисов и платформу обработки. Разбота над развитием этой плаформы даст тебе шанс не только расширить твои горизонты в области и классического Data Engineering но и погрузится в полностью новые технологии кластерной обработки геопространственных данных.

На данном этапе наша команда ищет бекэнд дата инжеренера с уверенными навыками Python и опытом работы с облачными сервисами для доработки индивидуальных модулей системы, их интеграции в рабочие процессы и доработку сервисной шины, а также для развития платформы в целом.

Навыки которые тебе необходимы:

— 2-3 года коммерческой разработки на Python (приветствуется опыт работы с другими бекэнд языками (JS в частности))

— Опыт работы с СУБД (PostgreSQL)

— Опыт работы с брокерами сообщений (Kafka)

— Опыт работы с Kubernetes проектами.

Навыки которые будут приветствоваться:

— Опыт работы с облачными хранилищами и форматами данных

— Опыт работы с графовыми структурами данных (Neo4j)

— Опыт разработки и внедрения безсерверных вычислений

— Опыт работы с Apache Airflow\Nifi или подобными платформами

Условия:
Мы рассматриваем кандидата на удаленную работу, но – можешь приходить к нам в офис, мы готовы предоставить тебе рабочее место. Но мы на этом не настаиваем, хотя, было бы неплохо периодически видеться для предоставления живой обратной связи друг другу.

Похожие вакансии