Инженер внедрения Naumen Erudite

Вакансия истекает: 16.09.2024
Откликнуться

Описание вакансии

Мы ищем инженера внедрения на продукт Naumen Erudite, диалоговая AI платформа.

Naumen Erudite позволяет создавать роботов, которые взаимодействуют с клиентами по открытым диалогам, приближенным к естественному языку, как голосом, так и текстом. В наших роботах применяются речевые технологии и методики машинного обучения.

Диалоговая платформа может поставляться как самостоятельный продукт, так и в составе Naumen Contact Center — решения для контактных центров уровня Enterprise, которое занимает лидирующую позицию среди контактных центров России.

Вам предстоит познакомиться со сложными и интересными продуктами:
  • Naumen Contact Center (платформа по телефонии)

  • Naumen Erudite (платформа для создания диалоговых роботов)

  • Naumen Speech AI (системы синтеза и распознавания речи).

О клиентах

Наши продукты работают в крупнейших компаниях России: ВТБ, Ростелеком, Райффайзен Банк, ОТП банк, Ригла, Сбермаркет, Дом.РФ, Мосэнергоплюс, Яндекс Деньги, ГК Самолет, Петрович и множестве других.

В работе мы используем технологии: современные операционные системы; система виртуализации VMWare; базы данных (Postgres), Gitlab, Nexus; Ansible; Docker; Python и Javascript; Prometheus; Grafana; Zabbix; Веб-сервера Nginx, Traefik; SQL.

Над чем предстоит работать:

  • устанавливать, настраивать и сопровождать ОС Linux и ПО для реализации проектов по голосовым роботам;

  • подключать каналы связи VoIP, SIP, настраивать телефонию через Asterisk;

  • разрабатывать SQL-запросы для построения отчетов;

  • разрабатывать интеграции с информационными системами на языке Python.

Чтобы справляться с задачами нужны:

  • опыт администрирования Linux от 1 года и понимание принципов работы ОС;

  • опыт работы с SIP-телефонией;

  • уверенные знания по принципам построения сетей TCP/IP, понимание принципов управления маршрутизацией, балансировки трафика, обеспечение отказоустойчивости;

  • опыт работы с реляционными базами данных — PostgreSQL;

  • опыт использования систем контейнеризации — Docker;

  • знание принципов алгоритмизации, умение автоматизировать рутинные работы с помощью python (базовое владение на уровне чтения и написания простых скриптов);

  • знание английского языка на уровне чтения технической документации;

  • знание современных API и форматов данных.

Также вам помогут:

  • опыт работы в системной интеграции;

  • опыт использования KVM, VMWare, VirtualBox и прочих сред виртуализации.