Fullstack Developer (ADAS)

Санкт-Петербург
08.04.2024
Гибкий график
Срок для отклика истек

Описание вакансии

Мы создаем уникальный электромобиль-гаджет АТОМ.

Наш продукт – это не просто электрокар будущего, а уникальный сервис для пассажиров и новые возможности для бизнеса.

Ищем опытного fullstack разработчика, который присоединится к нашей команде системы помощи водителю ADAS. Примеры того, что уже умеет наша машина: адаптивный круиз-контроль, удержание в полосе, автоматическая парковка. Разрабатывая эти функции, мы стремимся к достижению полной автономности управления автомобилем (беспилотности).

Автономность подразумевает полную безопасность как водителя, так и других участников движения, необходимость качественно определять разные типы объектов вокруг машины и правильно реагировать на меняющуюся обстановку. Мы уже собираем данные на дорогах и теперь нам нужно размечать эти данные, чтобы наши алгоритмы обучались и становились еще лучше.

Мы ищем человека, который будет разрабатывать и оптимизировать пользовательские интерфейсы и серверные приложения для сервиса разметки данных. Вы будете работать над внутренним продуктом и инструментами, которые должны значительно улучшить процесс разметки для наших разметчиков, обеспечивая высокую точность и эффективность их работы.

Чем предстоит заниматься:
  • Разрабатывать функции для разметки лидарных и камерных данных.
  • Разрабатывать методы взаимодействия систем разметки и хранения данных.
  • Реализовать систему распределения задач между разметчиками.
  • Разрабатывать системы логирования и оценки скорости и качества разметки.
  • Работать над визуализациией прогресса разметки данных.
  • Сотрудничать с другими разработчиками и инженерами для достижения общих целей.
Что ждем от вас:
  • Уверенное знание Python и опыт работы с бэкенд фреймворками (FastAPI, Cherrypy и/или др.)
  • Опыт работы с HTML, CSS, Javascript
  • Опыт с 3D: WebGL, Three.js
  • Docker/git/bash
Будет плюсом:
  • Опыт работы с БД (Clickhouse, postgresql и др)
  • Опыт работы с React
  • Опыт работы с лидарными данными

  • Опыт в области аннотации данных для задач машинного обучения, знакомство со средами разметки (CVAT, supervisely, Толока или др.)

Что предлагаем:

  • Работа в команде профессионалов из России, Китая, Европы.
  • Возможность создавать новые процессы и влиять на развитие продукта.
  • Гибридный график работы, наши офисы расположены в Москве и Санкт-Петербурге.
  • Открытые горизонтальные коммуникации.
  • Кафетерий льгот — питание, транспорт, страхование, фитнес, обучение и многое другое.
  • Годовой бонус.
  • Заработная плата, которая обсуждается индивидуально.

Похожие вакансии