Описание вакансии
Привет! Меня зовут Егор, я руковожу командой HR-автоматизации в поисковом портале и Yandex Cloud. Ищу опытного аналитика данных с хорошим знанием SQL и навыками исследователя. Наша команда взаимодействует с HR-партнёрами, бюджетными аналитиками и рекрутерами: для них мы строим дашборды, проверяем гипотезы, готовим аналитику и отчётность об HR-метриках, результатах опросов и затратах на персонал.
Наша группа помогает менеджерам и HR-партнёрам двух крупных подразделений Яндекса (больше 12 тыс. человек) принимать осознанные решения с опорой на данные.
Мы работаем с информацией обо всём HR-цикле: наём и отток, обучение, адаптация и опросы сотрудников. Делаем как ad-hoc-аналитику, так и регулярную отчётность: собираем и поддерживаем дашборды о ключевых HR-процессах и результатах опросов, делаем периодические отчётные презентации.
Наша команда встроена в целую сеть аналитических подразделений Яндекса, и мы часто работаем с другими аналитиками: запрашиваем данные или коды для автоматизации, делаем аналитику вместе или адаптируем уже существующие решения под запросы нашей части бизнеса.
Какие задачи вас ждут:
Поиск, сбор и разметка данных
Основной фокус нашей работы — объединять данные о сотрудниках из разных источников и создавать насыщенные датасеты для анализа. Нам важно понимать, как устроены разные форматы хранения данных: отличать длинные таблицы от широких, быстро работать с Excel-таблицами и строить сводные, писать SQL-запросы к базам данных. Мы работаем с удобными внутренними решениями для хранения и обработки данных — будьте готовы в них разбираться.
Анализ данных и проверка гипотез
Разные процессы требуют разной аналитики, поэтому важно уметь предлагать и проверять гипотезы о связи или различиях, искать в данных закономерности и использовать разные способы анализа. Часто наша работа носит поисковый характер — будьте готовы пересчитывать и досчитывать ещё и ещё 🙂
Визуализация данных и подготовка отчётности
«Сделай, пожалуйста, слайд со средними грейдами по профессиям», «А когда будет готов дашборд по моему процессу?», «А здесь распределение непонятное, давай перерисуем» — мы работаем с разными вариантами доставки информации до пользователя отчёта, делаем внутренние презентации, таблицы и работаем с дашбордами в DataLens. Нам важно делать отчёты понятными — вам пригодится знание разных вариантов графиков и схем и желание научиться делать суперудобные дашборды.
Мы ждем, что вы:
- Знаете SQL и умеете писать запросы к базам данных на уровне оконных функций и разных джойнов
- Умеете понятно описывать закономерности в данных, предлагать и проверять гипотезы
- Понятно визуализируете данные и умеете строить разные графики для иллюстрации найденных закономерностей
- Знаете или готовы быстро освоить Python или R для ad-hoc-аналитики и автоматизации работы с данными
- Работали в Microsoft Power BI, Tableau, Superset или DataLens
- Привыкли разбираться в новых системах и искать информацию, осваивать инструменты для работы
Будет плюсом, если вы:
- Умеете делать презентации и рассказывать о результатах анализа стейкхолдерам
- Понимаете основы статистики и теории вероятности: отличаете корреляции Спирмена от Пирсона, знаете, что такое процентиль и как понять, всё ли в порядке с распределением данных
- Имеете опыт разработки на JavaScript: иногда мы влезаем в код графиков и дашбордов изнутри, чтобы сделать красивее. Будем очень рады, если вы готовы присоединиться к нам
Что мы предлагаем:
-
Гибкий график работы (у нас нет фиксированного времени начала и конца рабочего дня — работайте так, как удобно вам и вашей команде)
-
Рост и развитие (в Яндексе есть всё, чтобы постоянно развиваться и учиться новому: внутренняя образовательная платформа, менторство и программы для начинающих и опытных руководителей, а также оплата участия в профильных конференциях)
- Расширенная медицинская страховка с первого месяца в Яндексе, а также страховка для родственников по системе 80/20
-
Жилищные займы (действуют в городах России, где есть офисы Яндекса)
-
Оплата питания
-
Спортзалы в офисе и спортивный клуб Яндекса