Ведущий специалист

Санкт-Петербург
30.06.2026
Вакансия истекает: 10.07.2026
Откликнуться

Описание вакансии

Обязанности:

Направления деятельности аналитического отдела:
— Администрирование и развитие функционала аналитической платформы с визуализацией данных;
— Подготовка аналитических отчётов по запросам руководителей;
— Создание и проведение документов в 1С:УПП, связанных с назначением исполнителей, расценкой и внесением потребности для обеспечения предприятий.

Обязанности аналитика-разработчика:
1. Развитие и поддержка хранилища данных:
— Оптимизация архитектуры хранилищ на базе PostgreSQL и ClickHouse;
— Загрузка и трансформация данных из 1С и других внутренних систем-
источников;
— Разработка ETL-процессов: создание, поддержка и мониторинг пайплайнов в Apache Airflow.
2. Проектирование витрин данных:
— Создание масштабируемых витрин данных для расширения возможностей аналитики;
— Сбор данных по закупочной деятельности из систем-источников, используя имеющиеся данные в DWH, а также сырые данные.
3. Разработка и поддержка дашбордов в BI-системе:
— Анализ и оптимизация существующих дашбордов и отчётов;
— Добавление новых метрик, описание и разработка методологии их расчёта;
— Создание новых отчётов и дашбордов с учётом потребностей заказчиков;
— Анализ и оптимизация сценариев использования дашбордов для сотрудников и руководителей подразделений МТО.

Требования:

  • Высшее образование (Экономика, математика, программирование, анализ данных)
  • Опыт работы инженером данных или аналитиком-разработчиком от одного года;
  • Навыки проектирования/оптимизации DWH: слои, модели хранения данных, процессы ETL;
  • Понимание процесса BI-разработки, включая работу с данными (SQL, аналитические библиотеки Python);
  • Уверенные навыки работы с одним из BI-инструментов (DataLens, Superset, Tableau, Power BI, другие);
  • Умение выстраивать коммуникацию с заказчиками и презентовать предлагать решения.
  • Будет преимуществом:
    — Практические навыки работы с Docker и системами контроля версий (Git);
    — Опыт разработки ETL-процессов с использованием dbt;
    — Опыт разработки решений на JavaScript;
    — Понимание
  • Прикладные навыки:

— SQL;
— Python;
— BI-инструмент: DataLens, или другие;
— Базы данных: PostgreSQL, ClickHouse;
— Оркестрация: Apache Airflow;
— Инфраструктура: Docker, Gitea (Git).

Условия:

Режим работы: 5/2, выходные суббота и воскресенье.

ДМС для Вас и Вашего ребенка (детей) в возрасте до 10 лет;

Ежегодная индексация заработной платы;

Место работы: г. Санкт-Петербург, м. «Ленинский проспект» (10 минут пешком, 5 минут до заезда на ЗСД);

Участие в обучающих мероприятиях Компании.