Описание вакансии
На нашей платформе можно посмотреть как сотни параметров лекарств проявляют себя в каждой конкретной клетке организма. То, на что исследователь раньше тратил недели ручного поиска по статьям, теперь можно найти за минуты: сравнить молекулы, посмотреть механизмы действия, отфильтровать по десяткам биологических параметров, зайти в клеточные популяции, графики, UMAP-карты и аналитические сценарии.
Звучит сложно? Так и есть.
Именно поэтому нам нужен дизайнер, который умеет превращать вагоны научной информации в интерфейс, где человек быстро понимает, куда смотреть, что сравнивать и какой следующий шаг сделать.
Мы исходим из дерзкого предположения, что учёные тоже люди и им нужен инструмент, который помогает думать быстрее.
Open Longevity — международная организация, которая разрабатывает инструменты для учёных, изучающих старение, долголетие и терапию возраст-зависимых заболеваний. В команде 20+ человек, несколько продуктов, AI-агенты — полноценные участники команд.
Основной фокус работы
OpenDrugs — аналитическая платформа для фармакологов и биологов. Можно посмотреть какие есть лекарства, как они работают, на что влияют. А в итоге, система ведет тебя к тому, чтобы ты мог спроектировать свой собственный препарат.
В интерфейсе: обширная картотека, аналитическая рабочая область с чатом и визуализациями, фильтрация по сотням параметров, карты клеточных популяций (UMAP), графики, диаграммы, инструменты анализа и сравнения.
Что предстоит
- У нас уже есть вариант интерфейса. Но если требуется, дозволено переделать все с нуля;
- Понять, как учёные реально ищут, сравнивают и анализируют данные;
- Проектировать data-heavy экраны: таблицы, графики, карты, карточки, сравнения, рабочие области;
- Выстроить дизайн-систему, которая выдержит рост продукта;
- Плотно работать с разработчиками на Next.js и научными экспертами;
- Использовать AI-инструменты как мощный рабочий ускоритель.
Кого ищем
Нужен дизайнер, которому интересно копаться в сложном.
Идеально, если у тебя есть:
- Портфолио с data-heavy интерфейсами: дашборды, аналитика, сложные фильтры, таблицы, BI, scientific/medical/productivity tools;
- Сильное архитектурное мышление: информационная архитектура, сценарии, навигация, логика продукта;
- Исследовательский подход: смотришь референсы, изучаешь лучшие практики, проверяешь гипотезы, умеешь задавать вопросы;
- Уверенная работа в Figma: auto-layout, компоненты, переменные, варианты, Dev Mode;
- Понимание, что хороший интерфейс — это не только визуал, но и способ мышления пользователя;
- Самостоятельность: ты не ждёшь, пока тебе принесут идеально сформулированную задачу, а умеешь сам разобраться, предложить и защитить решение.
Будет плюсом
- Опыт с AI-инструментами в дизайне;
- Понимание Next.js и ограничений фронтенда;
- Опыт с научными, медицинскими, биоинформатическими или аналитическими продуктами;
- Естественнонаучное, медицинское или около-научное образование;
- Интерес к теме старения, биологии, фармакологии и drug discovery.
Условия
- от 120 000 ₽/мес +. Обсуждаем с конечным кандидатом в зависимости от опыта;
- Полностью удалённо;
- Начинаем с OpenDrugs, но в экосистеме 20+ продуктов;
- Команда реально использует AI в работе;
- Каждому сотруднику выдаётся персональный AI-ассистент.
На втором этапе отбора мы попросим выполнить небольшое оплачиваемое тестовое задание. Если вы не готовы выполнять тестовое, пожалуйста, не откликайтесь на вакансию, чтобы не тратить ваше и наше время.
Мы строим инструменты, которые помогают учёным находить терапии против болезней, вызванных старением. Результаты нашей работы действительно на что-то влияют.
Откликайтесь, мы вас ждем!